So gehst du bei KI-generierte Bilder erkennen vor

Fachlich geprüft von Benjamin Lohrer, Lektor bei korrektur.de · Stand: 13. November 2026

KI-generierte Bilder erkennen: Antwort, Vorgehen und typische Fehler

KI-generierte Bilder erkennst du am zuverlässigsten, wenn du drei Prüfungen kombinierst: den Blick auf typische Bildfehler wie Hände, Text und Licht, die Kontrolle von Metadaten und Herkunftsnachweisen wie C2PA, und den Abgleich mit Rückwärtssuche und Detektoren. Kein einzelnes Merkmal und kein Tool liefert allein ein sicheres Urteil, deshalb zählt das Gesamtbild aus mehreren Hinweisen.

Woran du KI-generierte Bilder erkennst

Kurz gesagt: Prüf zuerst Hände, Schrift, Licht und Hintergrund auf Fehler, dann die Metadaten und einen möglichen C2PA-Herkunftsnachweis, und gleich das Bild zuletzt per Rückwärtssuche und Detektor ab. Erst wenn mehrere dieser Hinweise in dieselbe Richtung zeigen, ist dein Urteil belastbar.

Bildgeneratoren wie Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion oder Adobe Firefly setzen ein Bild aus statistischen Mustern zusammen. Sie verstehen nicht, wie eine Hand gebaut ist oder wie Licht auf eine Fläche fällt. Daraus entstehen Fehler, die sich an bestimmten Stellen häufen. Das BSI nennt die Darstellung von Händen als klassisches Merkmal und empfiehlt, die Zahl der Finger, ihre Proportionen und ihre Anordnung genau anzusehen. Auch eine Perspektive, die nicht stimmig ist, gilt dort als Warnzeichen.

Neben dem Bildinhalt geben technische Spuren Hinweise. Ein echtes Kamerafoto trägt EXIF-Daten mit Kameramodell, Aufnahmedatum und oft GPS-Koordinaten. Fehlen diese Angaben oder wirken sie verändert, ist das ein Anlass, genauer hinzusehen. Manche Plattformen versehen Inhalte zudem sichtbar mit einer Kennzeichnung wie KI-generiert oder Mit KI erstellt.

Ein stärkerer Herkunftsnachweis ist der offene Standard C2PA, den Anbieter unter dem Namen Content Credentials einsetzen. Dabei wird eine kryptografisch signierte Herkunftsangabe in die Datei geschrieben: welches Programm oder welche Kamera das Bild erzeugt hat und welche Bearbeitungsschritte folgten. Ist ein solcher Nachweis vorhanden und gültig, hast du eine belastbare Spur. Fehlt er, beweist das nichts, denn beim Hochladen auf viele Plattformen oder bei einem Screenshot gehen diese Daten verloren.

Als feste Regel gilt deshalb: Werte nie nur ein Merkmal. Ein Bild mit fünf korrekten Fingern kann trotzdem generiert sein, und ein echtes Foto kann ohne Metadaten im Netz auftauchen.

Schritt für Schritt prüfen

Mit einer festen Reihenfolge gehst du vor, ohne Hinweise zu übersehen. Nimm dir für jedes Bild dieselben fünf Schritte vor und notiere, was du bei jedem gefunden hast.

1. Originaldatei besorgen. Arbeite mit der größten verfügbaren Version, nicht mit einem Vorschaubild oder Screenshot. Nur in der Originaldatei bleiben Metadaten und Herkunftsnachweis erhalten, und Details lassen sich in voller Auflösung besser vergrößern.
2. Bildinhalt zoomen. Vergrößere gezielt die kritischen Zonen: Hände und Finger, Ohren und Ohrringe, Zähne, Brillengestelle, Haaransätze. Zähl die Finger und prüf, ob Gelenke an der richtigen Stelle sitzen. Lies jede Schrift im Bild, etwa auf Schildern, Etiketten oder Nummernschildern. Unleserliche Fantasiebuchstaben sind ein typisches Merkmal. Verfolge außerdem Linien im Hintergrund: Geländer, Fensterrahmen oder Fliesenfugen, die plötzlich enden oder verschmelzen, deuten auf Generierung hin.
3. Licht und Perspektive kontrollieren. Prüf, ob alle Schatten zur selben Lichtquelle passen und ob Spiegelungen in Augen, Fenstern oder Wasser zum Motiv gehören. Achte darauf, ob Größenverhältnisse stimmen, etwa zwischen Personen im Vorder- und Hintergrund.
4. Metadaten und C2PA auslesen. Unter Windows öffnest du mit Rechtsklick die Eigenschaften und den Reiter Details, unter macOS hilft die Vorschau mit dem Informationsfenster. Ausführlicher zeigt das kostenlose Programm ExifTool alle Felder. Für Content Credentials lädst du die Datei auf der Prüfseite contentcredentials.org/verify hoch. Dort siehst du, ob ein Nachweis existiert, wer ihn signiert hat und ob ein KI-Werkzeug als Quelle eingetragen ist.
5. Rückwärtssuche und Detektoren nutzen. Lade das Bild in Google Lens, die Bing-Bildersuche oder TinEye. Findest du eine ältere Fassung, eine Quelle mit Erklärung oder einen Beitrag, der das Motiv als KI-Werk ausweist, hast du eine wichtige Spur. Danach kannst du kostenlose und kommerzielle Detektoren ausprobieren, wie es auch das BSI vorschlägt. Werte deren Prozentangaben als zusätzlichen Hinweis, nicht als Urteil.

Ein Beispiel für deine Notiz: Hände: linke Hand mit sechs Fingern. Schrift: Ladenschild unleserlich. Metadaten: keine Kameradaten. C2PA: kein Nachweis. Rückwärtssuche: ältester Fund in einem Forum für KI-Kunst. Mehrere unabhängige Hinweise ergeben hier ein klares Bild.

Typische Fehler und wie du sie vermeidest

Die meisten Fehlurteile entstehen nicht durch fehlendes Wissen, sondern durch voreilige Schlüsse aus einem einzelnen Hinweis. Diese Fehler kommen besonders oft vor:

• Nur auf die Hände schauen. Neuere Generatoren erzeugen Hände immer häufiger korrekt. Besser: Hände als einen Prüfpunkt unter mehreren behandeln und Schrift, Licht, Hintergrund und Herkunft ebenso kontrollieren.
• Fehlende Metadaten als Beweis werten. Messenger und soziale Netzwerke entfernen EXIF-Daten beim Hochladen, auch bei echten Fotos. Besser: fehlende Metadaten nur als Anlass für weitere Prüfungen nehmen und nach der Originalquelle suchen.
• Einem Detektor blind vertrauen. Ein Wert wie 95 Prozent KI klingt eindeutig, doch Detektoren irren in beide Richtungen, besonders bei stark komprimierten oder bearbeiteten Dateien. Besser: zwei oder drei Detektoren vergleichen und das Ergebnis mit deinen eigenen Beobachtungen abgleichen.
• Mit einem Screenshot arbeiten. Ein Screenshot löscht Metadaten und C2PA-Nachweis vollständig und senkt die Auflösung. Besser: die Originaldatei herunterladen oder beim Absender anfragen.
• Jede glatte Haut für KI halten. Auch echte Fotos werden mit Filtern geglättet. Ein weichgezeichnetes Gesicht zeigt Bearbeitung, nicht zwingend Generierung. Besser: nach Fehlern suchen, die eine Kamera physikalisch nicht erzeugen kann, etwa verschmolzene Objekte oder widersprüchliche Schatten.
• Ohne Befund Entwarnung geben. Findest du keine Fehler, heißt das nicht, dass das Bild echt ist. Das BSI weist darauf hin, dass die Bilder immer besser werden und kritische Distanz auch ohne sichtbare Merkmale nötig bleibt. Besser: bei Bildern, die eine starke Reaktion auslösen sollen, zusätzlich prüfen, ob seriöse Medien über das gezeigte Ereignis berichten.

Checkliste für deine abschließende Prüfung

Bevor du ein Bild teilst, kommentierst oder als echt einordnest, geh diese Kontrollpunkte durch. Jeder lässt sich mit Ja oder Nein beantworten.

• Hast du die Originaldatei in voller Auflösung geprüft und nicht nur einen Screenshot?
• Stimmen Anzahl, Proportionen und Anordnung der Finger an allen sichtbaren Händen?
• Ist jede Schrift im Bild lesbar und ergibt sie Sinn?
• Passen alle Schatten und Spiegelungen zu einer gemeinsamen Lichtquelle?
• Laufen Linien im Hintergrund durchgehend weiter, ohne zu verschmelzen oder abzubrechen?
• Enthält die Datei EXIF-Angaben zu Kameramodell, Datum oder Ort, und wirken sie plausibel?
• Hast du auf contentcredentials.org/verify geprüft, ob ein C2PA-Nachweis vorliegt und welches Werkzeug darin steht?
• Trägt das Bild auf der Plattform eine Kennzeichnung wie KI-generiert?
• Hat die Rückwärtssuche eine ältere oder ursprüngliche Quelle ergeben?
• Hast du mindestens zwei Detektoren verglichen und ihr Ergebnis nur als Zusatzhinweis gewertet?
• Berichten unabhängige, seriöse Quellen über das gezeigte Ereignis?

Zeigen mehrere Punkte auf eine Generierung, kennzeichne das Bild beim Weitergeben als vermutlich KI-erstellt oder teile es nicht. Bleibt das Ergebnis offen, formulier es auch so, etwa: Herkunft unklar, nicht verifiziert. Geht es um Täuschung, Betrug oder gefälschte Bilder einer realen Person, melde den Inhalt über die Meldefunktion der Plattform und wende dich bei strafbaren Inhalten an die Polizei.

Quellen und Stand

• Offizielle Quelle: www.bsi.bund.de (geprüft am 2026-11-13)
• C2PA: Coalition for Content Provenance and Authenticity: c2pa.org (geprüft am 2026-11-13)
• Wikipedia: Exchangeable Image File Format: de.wikipedia.org (geprüft am 2026-11-13)