Worauf es bei Claude und Perplexity in der UB-Übersicht ankommt

Claude und Perplexity in der UB-Übersicht: Das Wichtigste im Überblick

Nimm Perplexity, wenn du zu einer Frage Quellen finden willst, und Claude, wenn du einen vorliegenden Text verstehen, gliedern oder sprachlich verbessern willst. Beide stehen in der KI-Übersicht der Universitätsbibliothek Duisburg-Essen, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben und ersetzen keine Prüfung am Original.

Claude und Perplexity: die kurze Antwort

Perplexity ist das Werkzeug für die Suche nach Quellen, Claude das Werkzeug für die Arbeit an Texten. Wenn du beide kombinierst, recherchierst du mit Perplexity, prüfst die Treffer selbst und lässt Claude anschließend beim Verstehen, Strukturieren und Formulieren helfen.

In der UB-Übersicht zu KI-Tools für Literaturrecherche und wissenschaftliches Arbeiten wird Claude als leistungsstarkes Sprachmodell geführt, dessen freier Zugang teilweise begrenzt ist. Perplexity erscheint dort mit den Funktionen Deep Research und Labs, mit einem Export nach Word sowie in einer freien Variante und einer Pro-Version. Daraus folgt eine klare Arbeitsteilung: Perplexity durchsucht das Web und zeigt zu seinen Antworten nummerierte Quellenangaben, Claude analysiert vor allem das Material, das du ihm gibst, und formuliert daraus Zusammenfassungen, Gliederungen oder Überarbeitungen.

Für den Einsatz gelten vier konkrete Regeln:

• Regel 1: Jede Tatsache aus einer KI-Antwort prüfst du an der Originalquelle, bevor du sie übernimmst.
• Regel 2: Eine Quellenangabe bei Perplexity ist ein Startpunkt für deine Recherche, kein fertiger Beleg.
• Regel 3: Claude belegt nicht von selbst. Fragst du ohne angehängtes Dokument, beruht die Antwort auf dem Wissen des Modells und kann Fehler oder erfundene Literaturangaben enthalten.
• Regel 4: Lade keine vertraulichen, personenbezogenen oder unveröffentlichten Daten hoch, solange du die Nutzungsbedingungen des Dienstes nicht geprüft hast.

Beide Tools ändern nichts an den Grundlagen: Wer wissenschaftlich arbeiten möchte, braucht weiterhin eine eigene Fragestellung, nachprüfbare Belege und eine nachvollziehbare Dokumentation seiner Quellen. Worauf es beim Vergleich von Claude und Perplexity ankommt, ist deshalb weniger die Frage nach dem besseren Tool als die Frage, welcher Arbeitsschritt gerade ansteht.

So setzt du beide Tools Schritt für Schritt ein

Die folgende Reihenfolge trennt Recherche, Prüfung und Textarbeit sauber voneinander. Die Beispielformulierungen kannst du direkt anpassen.

1. Frage für Perplexity präzise stellen. Statt eines Stichworts gibst du eine vollständige Frage mit Eingrenzung ein, etwa: Welche empirischen Studien untersuchen den Einfluss von Homeoffice auf die Produktivität? Nenne Autor, Erscheinungsjahr und Fundort. Je genauer Zeitraum, Fachgebiet und gewünschte Angaben benannt sind, desto besser lassen sich die Treffer prüfen.
2. Deep Research gezielt nutzen. Für einen breiten Überblick über ein unbekanntes Thema setzt du die Funktion Deep Research ein, für eine einzelne Faktenfrage reicht die normale Suche. Mit dem Export nach Word sicherst du das Ergebnis, damit du später nachvollziehen kannst, welche Quellen genannt wurden.
3. Jede Quelle öffnen. Klicke jede nummerierte Angabe an und prüfe, ob die zitierte Seite die Aussage tatsächlich enthält. Suche Fachartikel anschließend im Bibliothekskatalog oder in einer Fachdatenbank, um Autor, Titel und Jahr zu bestätigen.
4. Claude mit eigenem Material arbeiten lassen. Füge einen geprüften Abschnitt ein und gib eine klare Aufgabe, zum Beispiel: Fasse diesen Text in fünf Sätzen zusammen und markiere Aussagen, für die im Text kein Beleg genannt wird. So bleibt Claude an deinem Material und erfindet weniger.
5. Sprache überarbeiten lassen. Eine geeignete Formulierung lautet: Prüfe meinen Absatz auf Umgangssprache und unklare Bezüge. Ändere den Inhalt nicht und begründe jeden Vorschlag. Für die akademische Schreibweise zählen sachliche Wortwahl, eindeutige Begriffe und nachprüfbare Aussagen mit Literaturangabe; vorgeschlagene Synonyme übernimmst du nur, wenn sie fachlich dasselbe bedeuten.
6. Zitieren und dokumentieren. Die endgültigen Literaturangaben erstellst du aus der Originalquelle, nicht aus einer KI-Antwort, und hältst dich dabei an eine der gängigen Zitierweisen, die deine Vorgaben verlangen.

Wenn dein freier Zugang bei Claude an eine Grenze stößt, teile lange Dokumente in Abschnitte auf und bearbeite sie nacheinander, statt alles auf einmal einzufügen.

Typische Fehler und die bessere Lösung

Die meisten Probleme entstehen, wenn ein Werkzeug für eine Aufgabe genutzt wird, für die es nicht gedacht ist, oder wenn Ergebnisse ungeprüft übernommen werden.

Ein weiterer häufiger Fehler betrifft den Stil: Claude neigt bei offenen Aufträgen zu glatten, ausschmückenden Formulierungen. In sachlichen Texten haben zugespitzte Stilmittel wie Metaphern oder rhetorische Fragen selten Platz, deshalb gibst du im Prompt ausdrücklich einen nüchternen, sachlichen Ton vor.

Ebenso problematisch ist es, Textformen zu vermischen. Ein Bericht, eine Zusammenfassung und eine Argumentation folgen unterschiedlichen Regeln, und wenn du Claude nicht sagst, welche Form gefragt ist, wählt das Modell selbst eine. Nenne die gewünschte Form deshalb immer im ersten Satz deines Auftrags.

Schließlich unterschätzen viele die Grenzen der freien Versionen. Prüfe vor einem größeren Vorhaben, welche Funktionen in der freien Variante von Perplexity und im begrenzten freien Zugang von Claude tatsächlich verfügbar sind.

Checkliste: Was du zum Schluss prüfst

Bevor du Ergebnisse aus Claude oder Perplexity verwendest, gehst du diese Punkte einzeln durch. Jeder Punkt lässt sich mit Ja oder Nein beantworten.

• Habe ich jede genannte Quelle geöffnet und die zitierte Aussage im Original gefunden?
• Sind Autor, Titel, Jahr und Fundort jeder Literaturangabe im Katalog oder in einer Datenbank bestätigt?
• Stammt keine Literaturangabe ausschließlich aus einer Antwort von Claude?
• Habe ich das Ergebnis aus Deep Research per Export nach Word oder auf anderem Weg gesichert?
• Hat Claude nur Sprache und Struktur verändert, nicht den Inhalt meiner Aussagen?
• Ist jede übernommene Formulierung sachlich, eindeutig und frei von Umgangssprache?
• Sind alle Fachbegriffe korrekt verwendet und Abkürzungen beim ersten Auftreten erklärt?
• Habe ich keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten in eines der Tools eingegeben?
• Erfüllen meine Literaturangaben durchgehend eine einheitliche Zitierweise?
• Habe ich geprüft, ob meine Stelle Regeln zum Einsatz von KI-Tools vorgibt, und halte ich sie ein?

Unklare Fachbegriffe aus einer KI-Antwort klärst du am sichersten in einem verlässlichen Lexikon, bevor du sie in deinen Text übernimmst. Bei Fachwörtern, Kürzeln und Begriffen mit mehreren Bedeutungen hilft eine Sammlung zu Wortbedeutungen und Abkürzungen, damit eine KI-Formulierung nicht unbemerkt den Sinn verschiebt.

Wenn ein Punkt mit Nein beantwortet ist, gehst du zum passenden Schritt im Vorgehen zurück und wiederholst ihn, bevor du das Ergebnis weiterverwendest.

Quellen und Stand

• Offizielle Quelle: www.uni-due.de (geprüft am 2026-10-30)
• Anthropic: Claude: www.anthropic.com (geprüft am 2026-10-30)
• Perplexity: www.perplexity.ai (geprüft am 2026-10-30)