Conjoint-Analyse: Begriff, Aufbau und Anwendung

Fachlich geprüft von Benjamin Lohrer, Lektor bei korrektur.de · Stand: 15. August 2026

Conjoint-Analyse verständlich erklärt. Die Seite bündelt Erklärung, Anwendungsfälle und Beispiele.

Conjoint Analyse

Hier ordnen wir die Conjoint-Analyse ein: Sie untersucht, wie Merkmale und Ausprägungen eines Angebots Präferenzurteile beeinflussen. Zudem zeigen wir Aufbau, Ablauf und ein Praxisbeispiel.

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Die Conjoint-Analyse als Methode auf dieser Seite, die Kette von der Forschungslücke bis zur Aussage, neun Designs mit Stärke und Grenze, die Wege der Erhebung, die Operationalisierung in sechs Schritten, die Gütekriterien und ein Raster für das eigene Design.

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Conjoint-Analyse in wissenschaftlichen Arbeiten einordnen

Es geht um die Bewertung von Präferenzurteilen mittels Conjoint-Analyse. Dabei werden Merkmale mit Ausprägungen zu Untersuchungsmaterial kombiniert, Präferenzurteile erhoben und mit linearer Regression ausgewertet, um Teilnutzenwerte zu schätzen. Die Beschreibung bezieht sich auf das SPSS-Zusatzmodul Conjoint.

Hier geht es nicht um die Conjoint-Analyse allgemein, sondern nur um die metrische, auf linearer Regression basierende Variante im SPSS-Zusatzmodul Conjoint.

Der Aufbau zeigt den logischen Ablauf. Dazu gehören ein orthogonaler Untersuchungsplan, Untersuchungsmaterial mit Plancards sowie Wege der Datengewinnung, darunter Rating- und Ordinaldaten. Anschließend folgt die Auswertung der Präferenzurteile.

Weitere Gliederungspunkte betreffen Präferenzmodelle sowie diskrete, lineare und quadratische Faktoren. Als Ergebnisse gibt es Teilnutzenwerte, Standardfehler, die relative Bedeutung der Faktoren, Fit-Indikatoren, Simulationsergebnisse und Reversals. Außerdem unterscheidest du Darstellungen für eine einzelne Auskunftsperson von aggregierten Ergebnissen.

Beim wissenschaftlichen Schreiben gehst du die Begriffe am besten in dieser Reihenfolge durch und erläuterst nur das, was du sicher erklären kannst. Bei einem Begriff, den du nicht sicher erklären kannst, prüfe seine Bedeutung in deiner Fachliteratur, statt ihm selbst eine zusätzliche Bedeutung zuzuschreiben.

Bestandteile und Entscheidungen im Aufbau

Zuerst steht die Erstellung eines orthogonalen Untersuchungsplans mit der SPSS-Prozedur ORTHOPLAN. Danach folgt die Erstellung des Untersuchungsmaterials mit PLANCARDS. Abschließend kommen die Methoden der Datengewinnung.

1. Untersuchungsplan: Beginne mit der Erstellung eines orthogonalen Untersuchungsplans. ORTHOPLAN bezeichnet nur die SPSS-Prozedur dafür.
2. Untersuchungsmaterial: Ordne danach die Erstellung des Untersuchungsmaterials ein. PLANCARDS bezeichnet die SPSS-Prozedur dazu.
3. Datengewinnung: Führe anschließend die beiden Unterpunkte der Datengewinnung auf: Ratingdaten und Ordinaldaten.
4. Präferenzurteile: Leite danach zur Conjoint-Analyse der Präferenzurteile über. Dieser Übergang folgt dem logischen Ablauf.
5. Schätzmethoden und Modelle: Berücksichtige anschließend die Schätzmethoden der SPSS-Prozedur Conjoint und die Präferenzmodelle. Diskrete, lineare und quadratische Faktoren behandelst du jeweils als eigene Unterabschnitte.
6. Ergebnisse: Ordne zum Schluss die Ergebnisabschnitte ein. Typische Ergebnisabschnitte sind die Teilnutzenwerte mit ihren Standardfehlern und die relative Bedeutung der Faktoren. Hinzu kommen Fit-Indikatoren, Simulationsergebnisse und Reversals. Für aggregierte Ergebnisse gehören ebenfalls Teilnutzenwerte und Wichtigkeiten, Reversals sowie Präferenzen für Simulationsprodukte.

Prüfe für den eigenen Aufbau, ob die Abschnitte in dieser Reihenfolge erscheinen: Untersuchungsplan, Untersuchungsmaterial, Datengewinnung, Analyse der Präferenzurteile, Schätzmethoden und Modelle sowie Ergebnisse. Halte für jeden Abschnitt nur die Begriffe fest, die du erklären kannst.

Prüfe bei Orthogonalität, Teilnutzenwerten, Simulation und Reversals, ob du die Bedeutung sicher erklären kannst. Wenn nicht, notiere als Arbeitsschritt: Prüfe die Bedeutung in deiner Fachliteratur.

Die Vorgehensweise Schritt für Schritt von der Planung bis zur Analyse

Orientiere dich strikt an dieser Reihenfolge. Protokolliere nach jeder Phase ein Zwischenprodukt, das später im Manuskript erkennbar ist.

1. Fachliche Variante festhalten: Notiere, dass du die metrische, auf linearer Regression basierende Variante im SPSS-Zusatzmodul Conjoint beschreibst. Ergebnis: Der behandelte Fachrahmen ist ausdrücklich festgelegt.
2. Untersuchungsplan bestimmen: Ermittle die Erstellung eines orthogonalen Untersuchungsplans mit der SPSS-Prozedur ORTHOPLAN. Ergebnis: Der erste Planungsbestandteil ist benannt.
3. Untersuchungsmaterial zuordnen: Ordne den nächsten Abschnitt der Erstellung des Untersuchungsmaterials mit der SPSS-Prozedur PLANCARDS zu. Ergebnis: Der zweite Bestandteil der Abfolge ist dokumentiert.
4. Datenerhebung gliedern: Prüfe, ob die Darstellung Ratingdaten und Ordinaldaten getrennt aufführt. Ergebnis: Die beiden Datenformen sind sichtbar.
5. Präferenzurteile analysieren: Führe zur Conjoint-Analyse der Präferenzurteile über. Ergebnis: Der Übergang von der Datengrundlage zum Analyseabschnitt ist hergestellt.
6. Schätzmethoden einordnen: Prüfe den Abschnitt zu den Schätzmethoden der SPSS-Prozedur Conjoint. Ergebnis: Der methodische Unterabschnitt ist dem Analyseabschnitt zugeordnet.
7. Präferenzmodelle differenzieren: Halte die diskreten, linearen und quadratischen Faktoren getrennt fest. Ergebnis: Die Modellbestandteile erscheinen nicht als undifferenzierte Sammelbezeichnung.
8. Ergebnisse prüfen: Suche nach Teilnutzenwerten, Standardfehlern, relativer Bedeutung der Faktoren, Fit-Indikatoren, Simulationsergebnissen und Reversals. Ergebnis: Die Ergebnisarten sind kontrolliert.
9. Einzelne und aggregierte Ergebnisse trennen: Unterscheide die Ergebnisse für eine einzelne Auskunftsperson von den aggregierten Ergebnissen. Ergebnis: Die Auswertungsebenen bleiben getrennt.

Wenn du einen Schritt in deiner Arbeit nicht nachweisen kannst, formuliere keine zusätzliche Tatsachenbehauptung. Notiere stattdessen die konkrete Prüfung: Ermittle in deiner Fachliteratur, ob der fehlende Punkt dort erläutert wird. Halte anschließend fest, welcher Schritt gesichert ist und welcher noch geprüft werden muss.

Kurzes durchgängiges Beispiel für eine Anwendung

Für ihre Seminararbeit entwickelt eine Studentin ein hypothetisches Beispiel zur Conjoint-Analyse: Sie untersucht Präferenzen für ein Seminarangebot anhand der Merkmale Termin und Format. Für den Termin verwendet sie die Ausprägungen vormittags und nachmittags, für das Format Präsenz und online. Ihr Ziel ist die Analyse von Präferenzurteilen.

In einem ersten Schritt erstellt sie aus den Merkmalsausprägungen einen orthogonalen Untersuchungsplan. Im zweiten Schritt ordnet sie die daraus gebildeten Plancards als Untersuchungsmaterial ein. Diese beiden Arbeitsschritte stellt sie als getrennte Phasen dar.

Anschließend lässt sie die Teilnehmenden jede Plancard auf einer Ratingskala bewerten. Sie verwendet damit Ratingdaten; Ordinaldaten hält sie als mögliche Alternative fest. Auf diese Datenerfassung lässt sie die Analyse der Präferenzurteile folgen.

Beim Auswerteschritt geht sie der Reihe nach weiter: Sie prüft Präferenzmodelle und hält die dort aufgeführten diskreten, linearen und quadratischen Faktoren getrennt fest. Anschließend schätzt sie Teilnutzenwerte für die Ausprägungen und prüft deren Standardfehler. Konkrete Werte oder eine Deutung behauptet sie erst, wenn ihre Daten sie tragen.

Zum Abschluss prüft sie die Ergebnisdarstellung anhand dieser Punkte: relative Bedeutung der Faktoren, Fit-Indikatoren, Simulationsergebnisse und Reversals. Sie interpretiert einen höheren Teilnutzenwert als stärkere Präferenz für die zugehörige Ausprägung und achtet darauf, ob die Darstellung eine einzelne Auskunftsperson oder aggregierte Ergebnisse betrifft. Das Beispiel führt damit von Merkmalen und Ausprägungen über Untersuchungsplan, Untersuchungsmaterial und Präferenzurteile zur Auswertung und einer nachvollziehbaren Ergebnisinterpretation.

Formale Prüfung samt Definition und Abgrenzung

Trenne die inhaltliche Abgrenzung von der formalen Prüfung. Führe beide Prüfungen als unabhängige Teile aus.

Inhaltliche Abgrenzung:

• Prüfe die Definition: Wird die Conjoint-Analyse als die metrische, auf linearer Regression basierende Variante im SPSS-Zusatzmodul Conjoint eingeordnet?
• Prüfe die zentralen Merkmale: Werden Untersuchungsplan, Plancards, Ratingdaten, Ordinaldaten, Präferenzurteile, Präferenzmodelle und Ergebnisarten entsprechend dem Aufbau berücksichtigt?
• Zeigt der Text den Weg vom Orthoplan über das Untersuchungsmaterial und die Datengewinnung bis zur Analyse?
• Prüfe die Auswertung: Werden Ergebnisse für eine einzelne Auskunftsperson und aggregierte Ergebnisse nicht miteinander vermischt?
• Prüfe die Abgrenzung: Enthält der Text keine zusätzliche Bedeutung für Begriffe, die du nicht erläutern kannst?

Formale Prüfung:

• Prüfe, ob jeder Abschnitt eine erkennbare Funktion besitzt: Einordnung, Aufbau, Vorgehen, Beispiel oder Qualitätsprüfung.
• Prüfe, ob der Ablauf in einer nachvollziehbaren Richtung verläuft: Planung, Untersuchungsmaterial, Datengewinnung, Analyse und Ergebnisse.
• Prüfe, ob Beispiel und Erklärung eigenständig formuliert sind und keine längere Wortfolge aus einer Quelle übernehmen.
• Dokumentiere bei Unsicherheit ausdrücklich die notwendige Prüfung in deiner Fachliteratur.

Prüfe Definition, Merkmale, Anwendung und Abgrenzung zunächst einzeln; anschließend kontrollierst du die formalen Punkte getrennt. Kannst du einen Tatsachensatz nicht sicher stützen, notiere eine konkrete Prüfanweisung, statt eine zusätzliche Aussage zu formulieren.

Passende nächste Schritte

• Weitere Tipps für Studium und wissenschaftliches Arbeiten

Quellen und Stand

• Fachquelle: www.uni-trier.de (Stand: 22.02.2006; abgerufen am 2026-08-15)