KI-Wörter, Studie von korrektur.de

Eigene Studie von korrektur.de · Autor: Benjamin Lohrer, B.A. Linguistik, Lektor · Stand: 13. November 2026

Abstracts auf Deutsch: KI-Wörter 2015 bis 2025

Tauchen Wörter wie "beleuchten" oder "unerlässlich" in deutschen Abstracts seit dem Aufkommen von KI-Schreibhilfen häufiger auf? Wir haben acht vorab gewählte Wörter in deutschen Abstracts aus OpenAlex gezählt (je Jahr rund 40.000 bis 48.000 Artikel). Zusammen kamen sie 2021 auf 7,8 Treffer je 1.000 Abstracts, 2025 auf 11,5. Ein klares KI-Signal ergibt sich daraus nicht, denn zwei Kontrollwörter schwanken ähnlich stark. Stand 13. November 2026.

Die Seite ordnet ein, was sich in deutschen Abstracts zählen lässt und was nicht. Sie ist kein Test, ob ein einzelner Text von einer KI stammt. Solche Tests sind unsicher, und ein Wort allein beweist nichts. Wie du einen eigenen Abstract aufbaust, steht in der Anleitung Abstract der Bachelorarbeit. Die gleiche Zählung für englische Abstracts steht in unserer Studie zu englischen Abstracts, die Lesbarkeit deutscher Abstracts in der Statistik zur Lesbarkeit.

Wie oft kommen die acht Wörter vor?

Artikel in OpenAlex mit Sprachkennzeichen Deutsch und Abstract, je Erscheinungsjahr

Von 2015 bis 2018 lag der Wert bei 6,2 bis 6,3 Treffern je 1.000 Abstracts, danach stieg er über 7,0 (2019), 7,8 (2021) und 9,9 (2023) auf 11,5 im Jahr 2025. Das ist das 1,47-Fache von 2021 (Faktor 2024 zu 2021: 1,36). Der Anstieg beginnt aber schon vor 2022, also vor der breiten Nutzung von Chatbots. In absoluten Zahlen sind es wenige Treffer: 376 in 2021 und 467 in 2025 bei mehr als 40.000 Abstracts je Jahr. Kleine Zahlen schwanken, darum lesen wir nur die Richtung über mehrere Jahre.

Welche Wörter treiben den Anstieg?

Einzelne Wörter, Treffer je 1.000 deutschen Abstracts (Suche mit Wortstamm)

Zwei Wörter tragen den größten Teil: "beleuchten" stieg von 4,04 (2021) auf 5,19 je 1.000 (2025), "unerlässlich" von 2,21 auf 4,10. Beide sind ältere, gängige Wörter der Wissenschaftssprache. "Facettenreich" und "nahtlos" gingen im Vergleich 2024 zu 2021 zurück (Faktor 0,58 und 0,94). "Bahnbrechend" blieb mit 0,07 je 1.000 (2024) selten. Bei den seltenen Wörtern sind es oft nur wenige bis rund 30 Treffer je Jahr.

Was zeigen die Kontrollwörter?

Als Kontrolle haben wir zwei gewöhnliche Wörter der Wissenschaftssprache gezählt: "Methode" und "signifikant". Sie sollten sich nicht wegen KI ändern. Doch auch sie schwanken stark, von 30,6 bis 64,8 Treffern je 1.000 Abstracts. Von 2021 auf 2024 stiegen sie um den Faktor 1,91, stärker als die acht Wörter mit 1,36. Der Anstieg der acht Wörter ist damit kein Beleg für den Einfluss von KI. Die Schwankungen der Kontrolle sind zudem zu groß, um sie allein mit dem Schreibstil zu erklären. Sie deuten darauf hin, dass sich in OpenAlex ändert, wie viele Abstracts durchsuchbar sind oder wie Verlage sie melden (siehe nächster Abschnitt).

Was die Zahlen nicht zeigen

Erstens: Wir können nicht sagen, welcher Abstract von einer KI stammt. Die acht Wörter haben wir vor der Zählung festgelegt, nach Berichten über auffällige Wörter in KI-Texten. Für das Deutsche gibt es keine belegte, geprüfte Liste. Wir haben weder Wörter nach dem Ergebnis ausgewählt noch gestrichen. Dass ein Wort häufiger wird, kann an Moden, Fächern oder Übersetzungen liegen.

Zweitens: Die Suche von OpenAlex arbeitet mit Wortstämmen. "Beleuchten" findet auch "beleuchtet" und "beleuchtete", vermutlich auch verwandte Formen. Wir können das Verfahren der Suche nicht einsehen. Wie viele Treffer ein Jahr hat, hängt auch davon ab, wie viele Abstracts OpenAlex für dieses Jahr durchsuchbar führt. Die Kontrollwörter zeigen, dass dieser Faktor groß sein kann. In 2025 liegt "Methode" bei nur 21,06 je 1.000 und "signifikant" bei 12,83, obwohl beide 2024 deutlich höher lagen. Wir haben nicht geprüft, woran das liegt.

Drittens: Die Sprache der Artikel ist von OpenAlex maschinell erkannt. Artikel mit deutschem Abstract, aber anderem Sprachkennzeichen fehlen, und manche als Deutsch gekennzeichnete Artikel haben einen englischen Abstract. Wir haben das hier nicht bereinigt, anders als in unserer Studie zur Lesbarkeit deutscher Abstracts. Viertens zeigen die Zahlen nur Abstracts, nicht ganze Texte. Fünftens zählt ein Abstract in der Gesamtzahl höchstens einmal, auch wenn er mehrere der acht Wörter enthält, denn sie kommt aus einer eigenen Abfrage mit "oder" zwischen den Wörtern.

So haben wir gezählt

Rohdaten der KI-Wörter in deutschen Abstracts als CSV (Semikolon-getrennt, UTF-8, je Wort und Jahr: Treffer, Nenner, Treffer je 1.000; Abruf 13. November 2026)

Lizenz und Quellenangabe der Daten

OpenAlex stellt seine Daten unter der Lizenz CC0 bereit, du darfst sie frei nutzen. Die Angaben dazu stehen in der Dokumentation von OpenAlex. Die CSV enthält nur gezählte Treffer, keine Texte oder Namen. Eigene Auswertung von korrektur.de, bitte mit Quellenangabe zitieren: Autor Benjamin Lohrer, Herausgeber korrektur.de, Stand und Zeitraum. Fertige Angaben in APA, MLA, Harvard, Chicago und DIN stehen im Kasten unten.

Quellen und Stand

• OpenAlex, Schnittstelle works, Filter type:article, language:de, has_abstract:true, abgerufen am 13. November 2026
• OpenAlex, openalex.org
• Eigene Auswertung korrektur.de, Stand 13. November 2026

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