Deutsche Abstracts, Studie von korrektur.de

Benjamin LohrerEigene Studie von korrektur.de · Autor: Benjamin Lohrer, B.A. Linguistik, Lektor · Stand: 13. November 2026

Abstracts auf Deutsch, 2000 bis 2024

Lesezeit ca. 8 Min. · zuletzt aktualisiert: 13. November 2026 · Alle Seiten zur Bachelorarbeit

Wie gut lesbar sind deutschsprachige Zusammenfassungen von Fachartikeln? Wir haben 14.323 Abstracts aus 25.000 zufällig gezogenen Artikeln mit dem von OpenAlex erkannten Sprachkennzeichen Deutsch ausgewertet, verteilt auf die Jahre 2000 bis 2024. Die mittlere Lesbarkeit nach Amstad lag bei 15,3 (2000 bis 2004) und 17,3 (2020 bis 2024). Auf der Skala von 0 bis 100 ist das der Bereich "sehr schwer". Der Median der Satzlänge liegt bei 19 Wörtern. Stand 13. November 2026.

Die Seite zeigt dir, wie dicht und lang die Sätze in deutschen Abstracts sind, bevor du den Abstract deiner eigenen Arbeit schreibst. Sie ist keine Vorgabe. Der Abstract eines Fachartikels folgt anderen Regeln als das Abstract einer Bachelorarbeit. Wie du ihn aufbaust, steht in der Anleitung Abstract schreiben. Die gleiche Zählung für englische Abstracts steht in unserer Studie zu englischen Abstracts.

Wie lesbar sind deutsche Abstracts?

Mittlere Lesbarkeit (Amstad) deutscher Abstracts je Jahr, höher heißt leichter

15,3Lesbarkeit nach Amstad, 2000 bis 2004
17,3Lesbarkeit nach Amstad, 2020 bis 2024
19 WörterMedian der Satzlänge, 2020 bis 2024
2000
11,1
2001
15,6
2002
16,0
2003
15,2
2004
17,8
2005
16,2
2006
16,4
2007
19,6
2008
18,2
2009
16,6
2010
17,7
2011
18,4
2012
15,7
2013
16,8
2014
17,7
2015
19,9
2016
19,3
2017
21,1
2018
20,5
2019
18,3
2020
16,3
2021
19,9
2022
20,5
2023
14,2
2024
15,8

Je fünf Erscheinungsjahre zusammengefasst, nur Abstracts mit mindestens 50 Wörtern

Tabelle: Zeitraum, Abstracts, Lesbarkeit (Mittel), Lesbarkeit (Median)
ZeitraumAbstractsLesbarkeit (Mittel)Lesbarkeit (Median)Wörter je Satz (Mittel)Wörter je Satz (Median)Buchstaben je WortWörter je Abstract (Median)
2000 bis 20042.78215,32024,7197,04150
2005 bis 20092.91017,42022,6197,01150
2010 bis 20142.74117,32024,8196,92150
2015 bis 20192.91919,92222,3196,93100
2020 bis 20242.97117,32224,2196,95100

Die Lesbarkeit nach Amstad ist die deutsche Fassung des Flesch-Index: 180 minus Wörter je Satz minus 58,5 mal Silben je Wort. Werte von 0 bis 30 gelten als sehr schwer, 30 bis 50 als schwer, 50 bis 60 als mittelschwer. Der Mittelwert lag in allen fünf Zeiträumen im sehr schweren Bereich: 15,3, 17,4, 17,3, 19,9 und 17,3. Das 95-Prozent-Intervall des Mittelwerts reicht für 2020 bis 2024 von 16,1 bis 18,5, für 2000 bis 2004 von 14,1 bis 16,5. Die Intervalle überschneiden sich zwischen mehreren Zeiträumen. Einen klaren Trend zu leichteren oder schwereren Abstracts lesen wir deshalb nicht heraus. Der Anteil der Abstracts mit einem Wert unter 30 liegt zwischen 70,7 Prozent (2020 bis 2024) und 75,3 Prozent (2000 bis 2004).

Wie lang sind die Sätze und die Wörter?

Mittlere Satzlänge deutscher Abstracts in Wörtern je Jahr

2000
29,0
2001
25,9
2002
24,2
2003
24,0
2004
21,1
2005
23,7
2006
22,8
2007
21,4
2008
21,2
2009
24,1
2010
25,2
2011
22,5
2012
25,2
2013
26,4
2014
24,8
2015
21,8
2016
23,4
2017
21,4
2018
21,6
2019
23,3
2020
25,2
2021
22,3
2022
20,4
2023
27,8
2024
25,4

Im Mittel hat ein Satz 24,7 Wörter in 2000 bis 2004 und 24,2 in 2020 bis 2024. Der Median ist mit 19 und 19 Wörtern deutlich kleiner als der Mittelwert, weil einzelne sehr lange Sätze ihn nach oben ziehen. Die mittlere Hälfte der Abstracts hat in 2020 bis 2024 eine mittlere Satzlänge zwischen 15 und 23 Wörtern. Bei 18,3 Prozent der Abstracts aus 2020 bis 2024 beträgt sie mehr als 25 Wörter. Ein Wort hat im Schnitt 6,95 Buchstaben (2000 bis 2004: 7,04). Deutsche Wörter sind damit länger als englische, was an zusammengesetzten Hauptwörtern liegt und die Lesbarkeitswerte nach unten zieht.

Wie lang ist ein Abstract?

Der Median liegt bei 100 Wörtern je Abstract in 2020 bis 2024 und bei 150 in 2000 bis 2004. Die Länge haben wir in 50er-Stufen gerundet gespeichert, der Mittelwert beträgt 144,8 (2020 bis 2024) und 180,9 (2000 bis 2004). Abstracts mit weniger als 50 Wörtern haben wir nicht mitgezählt, das waren 5.671 von 25.000 gezogenen Artikeln. Die Länge der ausgewerteten Abstracts ist darum nach unten abgeschnitten. Die Zahlen je Jahr stehen in der folgenden Tabelle.

Je Jahr 1.000 zufällig gezogene Artikel, davon die ausgewerteten

Tabelle: Jahr, Abstracts, Lesbarkeit (Mittel), Wörter je Satz (Mittel)
JahrAbstractsLesbarkeit (Mittel)Wörter je Satz (Mittel)Aussortiert: nicht Deutsch
200050711,129,0284
200154915,625,9275
200252316,024,2287
200358115,224,0234
200462217,821,1186
200562516,223,7183
200660116,422,8163
200761219,621,4176
200854118,221,2257
200953116,624,1224
201052217,725,2236
201154718,422,5180
201256015,725,2144
201352816,826,4196
201458417,724,8150
201560519,921,8122
201659919,323,4131
201759521,121,4123
201855820,521,6146
201956218,323,3110
202059916,325,293
202158119,922,3110
202259320,520,4113
202360114,227,8110
202459715,825,4110

Was die Zahlen nicht zeigen

Erstens die Sprache. OpenAlex erkennt die Sprache eines Werks maschinell, meist aus Titel und Abstract. Wir haben die Artikel mit dem Kennzeichen Deutsch gezogen und dann selbst geprüft, ob der Abstract wirklich deutsch ist. Bei 4.343 von 25.000 Artikeln (also 17,4 Prozent) war der Text offensichtlich nicht deutsch, meist englisch. Diese Abstracts haben wir ausgeschlossen. In 2000 bis 2004 betraf das 25,3 Prozent der gezogenen Artikel, in 2020 bis 2024 10,7 Prozent. Die Prüfung ist grob, weil sie nur Funktionswörter zählt. Gemischtsprachige Abstracts mit deutschem Anteil können durchgerutscht sein.

Zweitens die Auswahl. Wir haben nur Artikel gezogen, bei denen OpenAlex einen Abstract hat. Viele deutsche Zeitschriftenartikel haben dort keinen, vor allem ältere. Welche Artikel einen Abstract haben, hängt davon ab, welche Verlage ihn melden. Die Stichprobe kann sich dadurch über die Jahre verschieben, ohne dass sich das Schreiben ändert. Außerdem sind Abstracts aus allen Fächern gemischt, und geisteswissenschaftliche Texte lesen sich anders als medizinische.

Drittens die Messung. Die Lesbarkeit nach Amstad misst nur Satz- und Silbenlänge, nicht, ob ein Text verständlich ist. Fachwörter verlängern Silben und drücken den Wert, auch wenn Fachleute sie mühelos lesen. Die Sätze haben wir mit einer eigenen Regel getrennt, die gängige Abkürzungen wie "z. B." und "d. h." nicht als Satzende zählt. Sie trifft nicht jeden Fall, vor allem bei Formeln, Literaturangaben im Text und Aufzählungen mit Punkten. Der Mittelwert der Satzlänge wird dadurch nach oben gezogen, der Median ist robuster. Silben haben wir mit der Trennlogik von pyphen (Wörterbuch de_DE) gezählt, das ist eine Näherung.

Viertens zeigen wir nicht, wie oft Anglizismen vorkommen. Wir haben das nicht gezählt, weil eine saubere Liste fehlt und viele englische Fachbegriffe im Deutschen zum Fachwortschatz gehören. Mehr zum Begriff steht auf unserer Seite zu Anglizismen. Fünftens sagt die Zählung nichts darüber, ob Abstracts besser oder schlechter wurden. Warum sich Werte verändern, haben wir nicht untersucht.

So haben wir gezählt

Wir haben die offene Schnittstelle von OpenAlex abgefragt, einer frei zugänglichen Datenbank wissenschaftlicher Veröffentlichungen. Gefiltert haben wir auf Artikel (type:article) mit Abstract (has_abstract:true) und dem Sprachkennzeichen Deutsch (language:de). Für jedes Jahr von 2000 bis 2024 haben wir mit der Zufallsfunktion der Schnittstelle (sample, feste Startzahl 20261113) 1.000 Artikel gezogen, in fünf Abrufen zu 200 Artikeln. Das sind insgesamt 125 Abrufe. Die gleiche Startzahl liefert die gleiche Ziehung, solange sich die Datenbank nicht ändert. Abruf am 13. November 2026, ohne Schlüssel und ohne E-Mail-Adresse.

OpenAlex liefert den Abstract als Wortliste mit Positionen. Daraus haben wir den Text wieder zusammengesetzt. Ausgeschlossen haben wir leere Abstracts, Abstracts mit weniger als 50 oder mehr als 1.000 Wörtern, Texte mit weniger als 70 Prozent Buchstaben, Texte mit weniger als zwei Sätzen und Texte, in denen weniger als 15 Prozent der Wörter häufige deutsche Funktionswörter sind (der, die, das, und, in, von und weitere). Von den 25.000 gezogenen Artikeln blieben 14.323.

Je Abstract haben wir Wörter, Sätze, Silben und Buchstaben gezählt. Ein Wort ist ein durch Leerraum getrenntes Stück mit mindestens einem Buchstaben. Ein Satz endet an einem Punkt, Fragezeichen oder Ausrufezeichen, wenn danach ein Großbuchstabe oder eine Ziffer folgt. Abkürzungen, einzelne Buchstaben mit Punkt und Ordnungszahlen beenden keinen Satz. Die Lesbarkeit rechnen wir als 180 minus Wörter je Satz minus 58,5 mal Silben je Wort. Lesbarkeit, Satzlänge, Wortlänge und Länge je Abstract speichern wir je Jahr als Verteilung (Lesbarkeit in Zweierstufen, Satzlänge in ganzen Wörtern, Buchstaben je Wort in Zehntelstufen, Abstractlänge in 50er-Stufen). Mittelwert, Median und Intervalle sind aus dieser Datei gerechnet. Durch das Runden sind sie bis auf Bruchteile eines Punktes genau. Zeitraum: Erscheinungsjahre 2000 bis 2024.

Rohdaten der deutschen Abstracts als CSV (Semikolon-getrennt, UTF-8, Verteilung je Jahr und Merkmal: Jahr, Merkmal, Wert, Anzahl; Abruf 13. November 2026)

Lizenz und Quellenangabe der Daten

OpenAlex stellt seine Daten unter der Lizenz CC0 bereit, du darfst sie frei nutzen. Die Angaben dazu stehen in der Dokumentation von OpenAlex. Die CSV enthält keine Texte, Titel oder Namen, nur gezählte Verteilungen. Eigene Auswertung von korrektur.de, bitte mit Quellenangabe zitieren: Autor Benjamin Lohrer, Herausgeber korrektur.de, Stand und Zeitraum. Fertige Angaben in APA, MLA, Harvard, Chicago und DIN stehen im Kasten unten.

Über diese Studie

Diese Studie hat Benjamin Lohrer (B.A. Linguistik, Lektor bei korrektur.de) erstellt: Er hat die Daten ausgewertet und die Ergebnisse zusammengefasst. Herausgeber ist korrektur.de.

So zitierst du diese Seite

Stand: 13. November 2026

Lohrer, B. (2026, 13. November). Deutsche Abstracts: Lesbarkeit 2000 bis 2024. korrektur.de. https://korrektur.de/deutsche-abstracts-lesbarkeit-statistik

Quellen und Stand

  • OpenAlex, Schnittstelle works, Filter type:article, language:de, has_abstract:true, abgerufen am 13. November 2026
  • OpenAlex, openalex.org
  • Eigene Auswertung korrektur.de, Stand 13. November 2026

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Häufige Fragen zu dieser Statistik

Wie lesbar sind deutsche Abstracts?

In unserer OpenAlex-Stichprobe lag die Lesbarkeit nach Amstad im Mittel bei 17,3 (2020 bis 2024) und 15,3 (2000 bis 2004). Beides ist der Bereich "sehr schwer".

Wie lang sind die Sätze in deutschen Abstracts?

Der Median liegt bei 19 Wörtern je Satz, der Mittelwert bei 24,2 (2020 bis 2024). Lange Einzelsätze ziehen den Mittelwert nach oben.

Wurden deutsche Abstracts mit der Zeit leichter oder schwerer?

Einen klaren Trend sehen wir nicht. Die Werte schwanken von Jahr zu Jahr, und die Vertrauensintervalle der Zeiträume überschneiden sich zum Teil.

Wie wurde die Lesbarkeit gerechnet?

Nach Amstad: 180 minus Wörter je Satz minus 58,5 mal Silben je Wort. Silben zählten wir mit pyphen (de_DE).

Warum sind manche Abstracts mit Kennzeichen Deutsch ausgeschlossen?

OpenAlex erkennt die Sprache maschinell. Ein Teil der Abstracts mit dem Kennzeichen Deutsch ist englisch und wurde über den Anteil deutscher Funktionswörter aussortiert.

Darf ich die Zahlen zitieren?

Ja, mit Quellenangabe: korrektur.de, die Adresse dieser Seite und der Stand der Daten.

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