KI-Erkennung: LLM erkennen

KI-Erkennung – LLM erkennen & KI-Text identifizieren

KI Erkennung Jetzt KI-Text prüfen

KI Erkennung mit hoher Präzision: Stammt dieser Text von einem Large Language Model? Unsere KI-Erkennung analysiert linguistische und statistische Merkmale, um LLM erkennen zu können, und zeigt dir, welche Passagen mit hoher Wahrscheinlichkeit von einem LLM generiert wurden.

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Jährlich 5.000+ Studierende vertrauen auf korrektur.de
0,29 € pro Normseite · keine Zusatzkosten
Ergebnis in max. 30 Minuten per E-Mail
Satzgenaue Auswertung mit Farbmarkierung
100 % anonym · keine Weitergabe an Universitäten
Kombi KI + Plagiat für 0,39 € statt 0,58 € (33 % Rabatt)
KI Erkennung Ergebnis – Beispielbericht von korrektur.de
ChatGPT, Claude, Gemini, Llama Alle gängigen LLMs erkannt
Passagenmarkierung Satzgenaue Farbmarkierung
Klarer Prozentwert Wahrscheinlichkeitsbewertung
Datenschutz garantiert DSGVO-konform, 100 % anonym
KI Erkennung: KI-Score-Skala, ab wann der KI-Anteil einer Arbeit kritisch wird

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Was der Scan dir sagt und was nicht Ein Plagiatswert über 0 Prozent oder ein KI-Verdacht ist noch kein Plagiat: Korrekt zitierte Stellen, das Literaturverzeichnis und False Positives verzerren den Wert. Wie du echte Treffer von Fehlalarmen unterscheidest, liest du hier. Aussagekraft & Interpretation →

Bericht richtig lesen

KI Erkennung mit hoher Präzision: So liest du deinen KI-Score

Der Score ist ein Anhaltspunkt, kein Schlusswort. Die Skala zeigt dir, ab wann ein Text die Auffälligkeitsschwelle überschreitet.

KI Erkennung mit hoher Präzision: KI-Score 63, auffällig auf der Detektor-Skala
Mit 63 liegt der Wert im auffälligen Bereich, gleichmäßige Satzlängen und geringe Varianz sind typische Auslöser.

Alle Sonderfälle erklärt der Leitfaden Aussagekraft und Interpretation im Detail.

Erkennungsverfahren

Wie unsere KI-Erkennung arbeitet

Mehrere Algorithmen für präzise LLM-Erkennung

Perplexity-Analyse

LLM-Texte weisen eine niedrige Perplexity auf – Wortfolgen sind statistisch vorhersagbarer als bei menschlichem Schreiben. Das messen wir.

Burstiness-Messung

Menschliche Texte schwanken stark in Satzlänge und -struktur. LLM-Texte sind gleichförmiger. Diese Burstiness wird präzise analysiert.

Passagenmarkierung

Auffällige Stellen werden im Dokument farblich hervorgehoben. Du siehst sofort, welche Abschnitte als LLM-generiert eingestuft werden.

Strukturierter Bericht

Der Analysebericht enthält Gesamtbewertung, Abschnittanalyse, Wahrscheinlichkeitswerte und klare Handlungsempfehlungen.

Was ist das und warum ist es wichtig?

KI Erkennung (auch: KI-Identifizierung, LLM-Erkennung oder AI-Detection) bezeichnet das Verfahren, mit dem analysiert wird, ob ein Text von einem KI-Sprachmodell (Large Language Model, kurz LLM) generiert wurde. Mit der rasanten Verbreitung von ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Modellen ist die Fähigkeit, KI-Texte zu erkennen, für Bildungseinrichtungen, Unternehmen und Medien zu einer wichtigen Kompetenz geworden.

Hochschulen stehen vor der Herausforderung, KI-nutzende Studierende zu identifizieren. Unternehmen müssen sicherstellen, dass Agenturen und Freelancer keine rein KI-generierten Texte einreichen. Und Verlage wollen wissen, ob Manuskripte wirklich von Autoren verfasst wurden.

Welche LLMs erkennen wir?

Unser System ist auf die am häufigsten eingesetzten LLMs trainiert. Dazu gehören OpenAI-Modelle (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude (2, 3, 3.5), Google Gemini und Bard, Meta Llama (2 und 3), Mistral und Mixtral sowie verschiedene Open-Source-Modelle. Der Erkennungsalgorithmus wird regelmäßig aktualisiert, um neue Modellversionen zu berücksichtigen.

Wie zuverlässig sind die Ergebnisse?

Kein KI-Erkennungstool kann eine absolute Sicherheit bieten – das gilt für unseren Service genauso wie für alle anderen Anbieter. Die Erkennungsgenauigkeit hängt von der Textlänge, dem Grad der manuellen Überarbeitung und dem verwendeten LLM ab. Unser System arbeitet mit Wahrscheinlichkeitswerten und kommuniziert Unsicherheiten im Bericht klar.

Als Faustregel gilt: Texte mit über 300 Wörtern liefern deutlich verlässlichere Ergebnisse als kurze Abschnitte. Stark überarbeitete LLM-Texte werden schwerer erkannt, zeigen aber oft noch charakteristische Restmuster.

Kombiniert mit Plagiatsprüfung

Für eine vollständige Originalitätsprüfung empfehlen wir das Kombi-Paket: KI-Erkennung plus Plagiatsprüfung in einem Auftrag. So decken du sowohl maschinell generierte Inhalte als auch unzitierte Übernahmen aus bestehenden Quellen auf – zum günstigen Kombipreis ab 0,39 € pro Seite.

KI Erkennung: unterstützte LLMs

  • ChatGPT / GPT-4o (OpenAI)
  • Claude 3.5 (Anthropic)
  • Gemini 1.5 (Google)
  • Llama 3 (Meta)
  • Mistral & Mixtral
  • DeepL Write
  • Weitere Open-Source-LLMs
Jetzt KI erkennen
Das sagen Kund:innen auf Trustpilot Alle Bewertungen ansehen →

Hilfreicher Kombi-Scan

„Hilfreicher Kombi Scan. Ich hab mir Plagiat + KI Scan bestellt und konnte mehrere Stellen bei Zitaten korrigieren und beim Wiederholungsscan kam dann die 0 % raus.“

Silas Verifiziert7. Apr. 2026

Akkurate Ergebnisse beim Plagiat- und KI-Scan

„Ich habe absolut nichts zu beanstanden. Die Ergebnisse sind zufriedenstellend und absolut nachvollziehbar. Sowohl der Plagiat- als auch der KI-Scan lieferten akkurate Ergebnisse. Obwohl bei meinem zweiten Scan ein technischer Fehler auftrat, wurde mir prompt weitergeholfen – und das sogar an einem Samstag. Alles in allem bin ich sehr zufrieden und kann korrektur.de wärmstens weiterempfehlen!“

Charlotte Verifiziert4. Apr. 2026

Kombiscan in 2 Minuten

„Kombiscan kam in 2 Minuten per Mail, Top!“

J. Verifiziert12. Mai 2026
Häufige Fragen

Häufige Fragen

Was kostet die Prüfung?

Die KI-Erkennung kostet ab 0,29 € pro Seite (250 Wörter). Das Kombi-Paket mit Plagiatsprüfung kostet ab 0,39 €/Seite.

Wie schnell erhalte ich das Ergebnis?

Das Ergebnis liegt in der Regel innerhalb von 24 Stunden vor. Express-Lieferung ist buchbar.

Was ist ein LLM?

LLM steht für Large Language Model – ein KI-Sprachmodell, das auf großen Textmengen trainiert wurde. ChatGPT, Claude und Gemini sind bekannte LLMs.

Kann die Prüfung auch Llama-Texte erkennen?

Ja. Unser System erkennt auch Texte von Meta Llama 2 und Llama 3 sowie anderen Open-Source-LLMs.

Was passiert mit meinem Dokument?

Deine Datei wird nur für die LLM-Erkennung verwendet und anschließend vollständig von unseren Servern entfernt – DSGVO-konform und ohne Speicherung in externen Datenbanken.

Welche Dateiformate werden akzeptiert?

Wir akzeptieren DOCX, PDF und TXT. Der Text sollte mindestens 100 Wörter umfassen.

Wie unterscheidet sich eure Prüfung von kostenlosen Tools?

Wir kombinieren mehrere Algorithmen, liefern einen nachvollziehbaren PDF-Bericht und behandeln deine Daten DSGVO-konform. Kostenlose Tools bieten meist nur ein einfaches Label ohne Begründung.

Kann die Prüfung für Hochschulen eingesetzt werden?

Ja. Unser Service wird von Lehrpersonen und Prüfern eingesetzt, um verdächtige Abgaben zu überprüfen. Bei größeren Volumina bieten wir Business-Konditionen an.

Erkennt die Prüfung auch paraphrasierte Texte?

Oft ja. Tiefe linguistische Muster bleiben auch nach Paraphrasierung erhalten. Stark überarbeitete Texte sind jedoch schwerer zu erkennen.

Funktioniert die Prüfung auf Englisch?

Ja. Neben Deutsch analysieren wir auch englischsprachige Texte zuverlässig.

Kann ich mehrere Texte auf einmal einreichen?

Ja. Es ist möglich, mehrere Dateien gleichzeitig in einem Auftrag einzureichen. Die Kosten werden je Dokument nach Seitenzahl ermittelt.

Was tue ich, wenn mein Text fälschlicherweise als KI markiert wird?

Kontaktiere uns. Wir erläutern, welche Passagen als auffällig gelten, und geben Hinweise zur sprachlichen Diversifizierung.

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